AI时代,智能时代,传统质检成为瓶颈

传统的质检方式(人工+常规机器视觉)正被AI、大数据等技术重塑,实现自动化和智能化。然而,这一转型在规模化推广阶段却面临诸多新挑战,具体包括:

系统割裂,查询范围难统一

确定一个查询范围需要来回跳转不同业务系统,每次跳转都是效率瓶颈。

依赖个人经验识别

因果识别过程主要靠个人经验,缺少标准化方法与数据佐证。

非联动数据需手动检查

不同系统间的数据未实现联动,只能人工逐一核对,效率低且易出错。

SOLUTION VALUE

方案价值

快速定位

快速锁定异常工序、设备变更、参数波动.

01
全面关联

深度关联产品批次、加工过程、设备状态、工艺参数、物料品质、质检等.

02
智能诊断

基于数据关联和分析,避开语言模型幻觉数据,提高可靠的潜在根因问题.

03
闭环管理

驱动快速行动和问题解决,形成完整的改进闭环.

04

义胜信达 · 产线智能质检系统
方案架构

基于领先的AI能力,结合自身在制造领域质量追溯的优秀实践经验,为制造行业客户打造产线智能质检平台,实现生产质量追溯的自动化、智能化,帮助快速定位问题,降低分析门槛.